Test: Inidice Chi-Quadrato

Test

Domande che troverai nel test:

Per capire se due caratteri di un'indagine statistica bivariata sono indipendenti è necessario costruire la tabella teorica di indipendenza.

Se due caratteri NON sono indipendenti possono essere dipendenti o neutri.

Se due caratteri NON sono dipendenti è possibile quindi calcolare il loro grado di dipendenza.

Quale simbolo si usa per calcolare il grado di dipendenza di due caratteri?

La formula per il calcolo dell'indice $\chi ^2$ è $\sumi=1^k\sumj=1^h\fracf'(xi,yj)c^2(xi,yj)$ .

Completa la frase inserendo le parole mancanti.

Parole chiave: contingenza, dipendenza, tripla, doppia, indipendenza, frequenza.

Nella formula abbreviata per il calcolo dell'indice $\chi ^2$ quali parametri si utilizzano?

Quali tra le seguenti rappresenta la formula ridotta per il calcolo dell'indice $\chi ^2$ ?

Cos'è necessario fare per capire il significato assunto dall'indice $\chi ^2$ ?

Per poter essere interpretato, tra quali valori deve essere compreso l'indice $\chi ^2$ ?

Qual è la formula che permette di normalizzare l'indice $\chi ^2$ ?

Quali sono le informazioni che ci fornisce l'indice $\chi ^2$ relativamente al grado di dipendenza di due caratteri?

Quanto vale, approssimativamente, l'indice $\chi ^2$ dei dati riportati nella seguente tabella?

Se $\chi ^2$ è pari a $4,7$ , qual è il valore normalizzato, approssimativamente, tenendo conto che la popolazione è pari a $100$ e i due caratteri hanno rispettivamente $4$ e $3$ modalità?

A quanto ammontano, approssimativamente, i valori dell'indice standard e normalizzato dell'indice $\chi ^2$ rispetto ai seguenti dati?

Descrizione del test

In questo test di matematica per studenti di 4 liceo affronterai l'argomento dell'indice Chi-Quadrato. Nello specifico dovrai conoscere la definizione e le implicazioni di questo particolare indice, ricordando la formula risolutiva oltre a quella standard. Per risolvere gli esercizi dovrai anche saper normalizzare l'indice per capire il grado di dipendenza dei caratteri osservati. Forza, inizia subito il test!

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